РОЗРОБКА НЕЙРОНЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУ КІЛЬКОСТІ ВИПАДКІВ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19

  • E. M. Kiseleva
  • O. M. Prytomanova
  • Y. B. Don
DOI: https://doi.org/10.15421/322008
Ключові слова: часові ряди, короткостроковий прогноз, нейронечіткі технології, r -алгоритм Шора, негладкі оптимізаційні задачі

Анотація

Розроблено нейронечітку модель прогнозування кількості випадків захворюваності на Covid-19. Перевагою побудованої моделі є можливість короткострокового прогнозу в умовах нечіткої як кількісної, так і якісної інформації за відносно малими експериментальними вибірками.

Переглядів анотації: 43
Завантажень PDF: 44
Опубліковано
2021-02-02
Номер
2020: Питання прикладної математики та математичного моделювання
Розділ
Статті